跳转至
Jeremy Feng
线性规划和对偶问题的解的情况
正在初始化搜索引擎
首页
博客
代码
效率
标签
问答
关于
Jeremy Feng
首页
博客
博客
归档
归档
2024 年 12 月
2024 年 8 月
2024 年 7 月
2024 年 6 月
2024 年 5 月
2024 年 4 月
2024 年 3 月
2024 年 2 月
2024 年 1 月
2023 年 12 月
2023 年 11 月
2023 年 10 月
2023 年 9 月
2023 年 8 月
2023 年 7 月
2023 年 6 月
2023 年 5 月
2023 年 4 月
2023 年 3 月
2023 年 2 月
2023 年 1 月
2022 年 12 月
2022 年 11 月
2022 年 10 月
2022 年 9 月
2022 年 8 月
2022 年 7 月
2022 年 6 月
2022 年 5 月
标签
标签
Computer Science
LaTeX
LeetCode
Linux
Python
PyTorch
数据可视化
数据库
机器学习
深度学习
生活
统计
运筹学
量化研究
代码
代码
Pandas 数据框
NumPy 数组
List 列表
Loop 循环
Plot 绘图
Print 打印
Machine Learning 机器学习
SQL 数据库
R 语言
Others 其他
效率
效率
量化研究
写作
工具
标签
问答
关于
关于
About
回到首页
冯超
Jeremy Feng
2023年5月3日
运筹学
阅读时间 1 分钟
运筹学
线性规划和对偶问题的解的情况
¶
本文分析简述或举例说明了线性规划原问题和对偶问题解(唯一解、无穷多个解、无有限最优解、无可行解)可能存在的对应情况。
评论
回到页面顶部