Qlib 使用笔记¶
记录使用 Qlib 的代码和经验。
下载数据到本地¶
首先需要进入 qlib 包所在的目录：
日频数据¶
首次下载¶
参考：
https://github.com/microsoft/qlib/tree/main/scripts/data_collector/yahoo#get-qlib-databin-file
增量下载（或指定任意时间段）¶
参考：
Bash
python collector.py download_data --source_dir ~/.qlib/stock_data/source/cn_data --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 --delay 1 --interval 1d --region CN
分钟频数据¶
首次下载¶
Bash
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir ~/.qlib/qlib_data/cn_data_1min --region cn --interval 1min
使用 https://gitpod.io/ 加速下载
在国内直接下载全量分钟频数据，下载速度十分感人，至少需要 3 小时才能下载完。
使用 https://gitpod.io/ 的服务器，简单安装 qlib 后，再下载分钟频数据，速度非常快！实测 1 分多钟就全部下载好了。
压缩的分钟频数据一共 1.3 G，再下载到本地即可。
增量下载（最多下载最近一个月的分钟频数据）¶
Bash
python collector.py download_data --source_dir ~/.qlib/stock_data/source/cn_data_1min --delay 1 --interval 1min --region CN
导入自定义数据¶
参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/554653707
Bash
python /Users/jeremy/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/qlib/scripts/dump_bin.py dump_all --csv_path /Users/jeremy/Desktop/dump_to_qlib --qlib_dir ~/.qlib/qlib_data/cn_data --include_fields open,high,low,close,volume,amount --date_field_name datetime --freq 1min
获取日历数据¶
或
Python
from qlib.data import D
D.calendar(start_time="2021-01-01", end_time="2021-2-01", freq="1min")
其中，freq 参数用 min、day、5min 等等都可以。
