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修改 Jupyter Notebook 的默认 Python 解释器

Conda 可以十分方便地创建虚拟环境，便于在不同的项目中使用不同的 Python 版本、外部包等。今天在创建新的虚拟 Conda 环境后，在 VS Code 中没有找到刚刚创建的 Python 解释器。

解决方案是：

  1. 先按Ctrl+Shift+P，调出Select Interpreter选项，这里应该可以看到最新创建的 Conda 环境；
  2. 再按Ctrl+Shift+P，调出Clear Cache and Reload Window选项，重新加载窗口；
  3. 最后点击右上角的“选择内核”，可以看到刚才创建的环境。
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pandas 中的 axis

pandas 中的axis参数代表对数据进行处理时遵循的方向。在单行、单列操作（如drop）时，axis=0和axis=1分别代表删除行和删除列。在聚合操作（如求mean）时，axis=0和axis=1分别代表求列均值和行均值。

总结

  • axis=0：

如果是单行操作，就指的是某一行；

如果是聚合操作，指的是跨行 cross rows。

  • axis=1：

如果是单列操作，就指的是某一列；

如果是聚合操作，指的是跨列 cross columns。

在 pandas 中计算方差

pandas 默认的.var()方法计算的是样本方差，即自由度为\(N-1\)。若想计算总体方差，需指定参数ddof=0(1)。

  1. Delta Degrees of Freedom。当指定ddof时，计算方差的分母为N-ddof。

总结

  • pandas 中的var()默认的自由度是 n-1，即var(ddof=1)；
  • NumPy 中的var()默认的自由度是 n，即var(ddof=0)；
  • pandas 中的var(ddof=0)相当于 NumPy 中的 var()。