梯度下降法及其 Python 实现
用数值近似法求函数在某点的梯度,用回溯线搜索法控制步长,应用梯度下降法求函数极值。
梯度下降的思想是:对某一初始值,不断改变这一初始值,且每一步都朝着能使函数值减小的方向改变,最终函数值几乎不再变小,我们就认为达到了极小值点。
用数值近似法求函数在某点的梯度,用回溯线搜索法控制步长,应用梯度下降法求函数极值。
梯度下降的思想是:对某一初始值,不断改变这一初始值,且每一步都朝着能使函数值减小的方向改变,最终函数值几乎不再变小,我们就认为达到了极小值点。
多元 Logistic 回归的目标函数推导,并用 Python 实现 OvO、OvR 和直接构造多元 Logistic 模型的方法。
