mypy 进行类型提示本文是 Python 进阶教程系列 6，主要介绍了使用 mypy 进行类型提示。
Python 是一门动态类型的编程语言，这意味着我们在编写代码时并不需要显式地声明变量的类型。然而，对于大型项目或需要和他人合作的项目来说，类型提示可以提供更好的代码健壮性和可读性。
为了实现类型提示，Python 社区开发了许多工具，其中之一就是 mypy。mypy 是一个静态类型检查器，它可以在不运行代码的情况下分析代码并发现潜在的类型错误。通过使用类型注释，mypy 可以提供更好的代码可读性和可维护性，同时还能帮助捕获潜在的错误。
本文是 Python 进阶教程系列 5，主要介绍了 Python 私有化及 _ 下划线命名用途，以及使用 getter 、 setter 和 property 来修改被保护的属性。
本文部分转载了 Python 私有化及 _ 下划线命名用途，已获得原作者授权。
Python 中没有真正的私有属性或方法，但有一些和命名有关的约定，让编程人员处理一些需要私有化的情况。我们常常需要区分私有方法、属性和公有方法、属性以方便管理和调用，在 Python 中如何做呢？
在变量、方法命名中有下列几种情况：
xx 公有变量/方法_xx 前置单下划线__xx 前置双下划线__xx__ 前后双下划线xx_ 后置单下划线接下来分别介绍这几种带下划线命名的特性与区别。
本文是 Python 进阶教程系列 4，主要介绍了 sys 和 argparse 解析命令行参数。
命令行参数是指在运行程序时传递给程序的参数。例如，我们可以通过命令行参数来指定要处理的文件名、设置程序的配置选项等。
本文是 Python 进阶教程系列 3，主要介绍了生成器 generator 与 yield 的机制和 next 与 send 的用法，并展示了如何用 generator 生成无限序列。
在循环中使用生成器作为迭代对象，就不用将所有需要遍历的值都全部计算出来再迭代，而是可以每迭代一次就计算一个需要遍历的值。
这种写法有以下几个好处：
本文是 Python 进阶教程系列 2，主要介绍了装饰器的机制和用法。
Python 是一种功能强大的编程语言，其灵活性和可扩展性使得开发者能够创造出各种强大且高效的应用程序。其中一个让 Python 如此受欢迎的特性就是装饰器（Decorators）。
装饰器是一种可以动态地修改某个类或函数的行为的函数，它们在不修改源代码的情况下为已经存在的函数或类添加额外的功能。
我对装饰器的理解是：装饰器即为“传入一个函数，传出一个被加工后的函数”的函数。
在构建大型项目时，一些进阶的 Python 开发技术能够让我们编写可复用、可拓展、更优雅、更高效的代码，使得代码清晰、整洁且便于维护。本系列笔记参考了 YouTube NeuralNine 频道 的 Python Advanced Tutorials 系列视频，内容涵盖魔法函数、装饰器、生成器、参数解析等内容。
本文是 Python 进阶教程系列 1，主要介绍了双下划线的魔法方法的作用及示例代码，包括__init__、__str__、__len__、__getitem__、__add__、__call__ 和 __format__ 等。
本文记录了常用的 Git 命令，并转载了一些优质博文（见相关链接）作为补充。
Ruff 自动检查代码错误在编写大型项目时，一些细节代码容易影响代码的正常运行。若花费太多时间检查变量命名、导入包等细节问题，则会大幅影响工作效率和心情。
Ruff 是一个代码分析工具，即 Linter，它可以用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等，可以提供实时反馈和自动修复建议。
Ruff 的优点是速度非常快，且安装和使用都非常简单。使用 Ruff 可以帮助我们自动检查代码存在的错误（如变量未定义、缺失外部依赖包等），这一切都不需要真正花时间运行代码。
giscus 是一个简单易用的评论系统，它使用 GitHub Discussions 的作为存储和管理评论的后端。网站的访客可以使用 GitHub 账号登录并发表评论，当有新评论时 GitHub 还会用邮件通知网站的主人。
本文记录了基于 giscus 为网站添加评论系统的过程。整个过程还算比较顺利，但中途遇到的关于一键配置多个页面展示评论系统的问题也困扰了我很久。将其记录于此，希望能帮助自己和他人。
