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在 Python 中调用在线大模型 API

许多大模型都提供了在线 API 接口服务，我们可以在 Python 中调用它们。本文使用 openai、chatllm、dashscope 等包实现了对 OpenAI、讯飞星火、智谱 AI、百度、阿里通义千问的调用。用户只需在本地用 .env 文件存储 API Key 即可快速调用这些大模型。

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计算部分相关系数矩阵

本文使用相关系数的矩阵表达形式，实现了计算部分相关系数矩阵的加速算法，并实证检验了三种计算相关系数矩阵方法的运行速度。

  • 在计算部分相关系数矩阵时，自定义的加速算法 相比 Pandas .corr() 方法提速约 2180 倍，比 Numpy .corrcoef() 方法提速约 115 倍。
  • 在计算全部相关系数矩阵时，Numpy .corrcoef() 方法比自定义的加速算法略快 \(10\%\)，比 Pandas .corr() 方法快约 20 倍。
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Python 3.12 新特性：@override 装饰器

Python 3.12 引入了 @override 装饰器，可以用来指定该方法是用来覆盖基类方法的。

新特性简介

在继承基类后，如果我们想覆盖基类中的某个方法 original()，我们可以改写该方法。然而，如果我们不小心将方法名拼写错误为 ooooriginal()，即一个基类中不存在的方法，那么当调用子类的 original() 方法时，实际上会调用基类中的方法，而且程序不会产生错误。这种情况下，我们可能无法察觉到问题的存在。

为了解决这个问题，我们可以使用 @override 注解来明确表示方法的覆盖关系。这样程序会检查 ooooriginal() 方法是否在基类中存在。由于 ooooriginal() 方法并未在基类中定义，程序会报错，从而帮助我们发现错误。

简而言之，使用 @override 注解可以帮助我们检测覆盖方法是否正确，避免潜在的错误。

Pandas 根据日期进行分组

问题背景：有一个分钟级别索引的数据框，需要根据日期进行分组聚合计算。

  1. 简单的 .groupby('datetime') 无法实现按日期分组。
  2. .groupby(pd.Grouper(level='datetime', freq='D')) 会为原始数据中不存在的日期填充空值（例如，在股票数据中，周末、节假日等非交易日会被填充为空值）。
    • 如果分组后调用的是 .mean()，则会出现这个问题。
    • 如果分组后调用的是 .transform('mean')，则不存在这个问题。

本文记录了可以正确根据日期进行分组的方法。

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Python 使用 * 以强制调用者使用关键字参数

在 Python 中，函数可以接受不同类型的参数，包括位置参数和关键字参数。位置参数必须按照特定的顺序传递给函数，而关键字参数可以根据参数名指定。

在某些情况下，我们可能希望定义一个函数，其中一部分参数只能以关键字形式指定。为此，我们可以使用独立的 * 号来分隔这些参数。

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使用 pyflyby 自动管理导入包

在编写 Python 代码时，尤其是在构建复杂的项目时，你是否遇到过这些问题：

  • 忘记 import 某个包了；

  • import 了很多包，但不知道哪些是可以删掉的？

在 Python 开发过程中，我们经常需要导入一些第三方包或自定义的模块。但是，手动导入这些包和模块有时候会变得非常繁琐和冗长。由 D. E. Shaw group 贡献的开源工具 pyflyby 可以自动为我们管理这些导入，帮助我们轻松解决这些问题！

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