将微调后的模型发布至 Hugging Face
发布微调后的 BERT 模型到 Hugging Face 模型库是一个很好的方式，可以让社区成员共享和使用你的工作。本文介绍了如何准备和发布你的模型到 Hugging Face。
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机器生成文本检测器
简介
本应用使用 BERT 模型和 SHAP 解释性分析技术，旨在帮助用户判断一个文本是否可能由机器生成。应用允许用户输入文本，然后使用预先训练好的 BERT 模型进行分析，最后通过 SHAP 提供文本的可解释性分析，帮助理解模型的预测结果。
在线体验地址：https://machine-generated-text-detection.streamlit.app
使用 pathvalidate 处理不合法的文件或路径名字符串
在编程时经常需要处理文件和目录的命名，然而直接将字符串用作文件名或路径名时，可能会遇到一个常见问题：字符串中含有特殊字符或保留字，这可能导致在尝试保存文件时出现异常，如无法创建文件、路径解析错误等问题。例如，Windows 系统不允许文件名包含字符如 \、/、:、*、?、"、<、> 和 |。
本文介绍了 pathvalidate 库，它提供了一系列实用的函数，用于验证和清理文件名和路径名中的非法字符。这样我们就不必重复造轮子来处理这些特殊字符了。
对含有空值的数据使用 np.corrcoef 计算 Pearson 和 Spearman 相关系数
本文实验探究了 np.corrcoef 在对含有空值的数据计算 Pearson 相关系数和 Spearman 相关系数时的结果。
np.corrcoef在计算相关系数时，如果数据中存在一个空值，那么空值所在列与其他列的相关系数也会为空值。- 如果需要忽略空值后计算相关系数，可以使用
np.ma.corrcoef，它的参数allow_masked默认为True。当传入一个MaskedArray对象时，np.ma.corrcoef会忽略掉其中的空值。 - 在对含有空值的数据使用
argsort().argsort()对数据进行排序后，空值会被当做最小值，它也会获得一个排序值，空值内部的排序值大小取决于该空值所在的位置。因此，计算 Spearman 相关系数时，需要先手动删除空值。
迁移 Conda 虚拟环境
在一个设备上搭建了 Conda 虚拟环境后，如果需要在另一个设备上使用相同的环境，可以制作 environment.yml 文件，方便快速地迁移，而不需要再次手动安装包。
本文记录了将 macOS 的 Conda 虚拟环境迁移到 Linux 的过程。
在 Python 中使用大语言模型进行文本分类
大语言模型可以做很多事情：给它一个提示词，它就能给出聪明的回复。但是，我们有时需要得到结构化的、具有严格类型要求的回答。例如我们需要判断一句话的情感得分，那么我们只需要得到一个数值，而不需要任何其他的元素。即使我们每次都在提示词中写上“请返回一个数值，例如 1.0。不要包含任何其他元素，只要一个数值，求你了”，模型仍然可能会返回各种奇怪的文本，这些文本在后续代码中极有可能出错。
marvin 是一个非常实用的 Python 包，它使用简单的代码和类型提示就能获取特定数据类型的返回。它的官网介绍说：
This lets you focus on what you've always focused on: writing clean, versioned, reusable code and data models, and not scrutinizing whether you begged your LLM hard enough to output JSON or needed to offer it a bigger tip for the right answer.
本文借助 marvin 用 gpt-3.5-turbo 对文本进行二分类，判断一段文本是否由大语言模型生成，而不是人类生成。
断开 SSH 连接后继续执行任务
我们经常需要通过 SSH 连接到远程 Linux 服务器来执行各种任务。但有时，我们希望即使在断开 SSH 连接后，这些任务也能继续运行。
本文介绍了如何将任务放入后台并使用 disown 命令使其在当前 Shell 终端窗口关闭后依然不会结束。
Python 中的 isinstance 和 type 的区别
在 Python 中，isinstance 和 type 都是用于检查对象类型的函数，但它们的使用场景和结果有所不同。本文介绍了 Python 中的 isinstance 和 type 的区别。