2023 年 10 月¶
计算部分相关系数矩阵
本文使用相关系数的矩阵表达形式，实现了计算部分相关系数矩阵的加速算法，并实证检验了三种计算相关系数矩阵方法的运行速度。
- 在计算部分相关系数矩阵时，自定义的加速算法 相比 Pandas
.corr()方法提速约 2180 倍，比 Numpy.corrcoef()方法提速约 115 倍。 - 在计算全部相关系数矩阵时，Numpy
.corrcoef()方法比自定义的加速算法略快 \(10\%\)，比 Pandas.corr()方法快约 20 倍。
Python 3.12 新特性：@override 装饰器
Python 3.12 引入了 @override 装饰器，可以用来指定该方法是用来覆盖基类方法的。
新特性简介
在继承基类后，如果我们想覆盖基类中的某个方法 original()，我们可以改写该方法。然而，如果我们不小心将方法名拼写错误为 ooooriginal()，即一个基类中不存在的方法，那么当调用子类的 original() 方法时，实际上会调用基类中的方法，而且程序不会产生错误。这种情况下，我们可能无法察觉到问题的存在。
为了解决这个问题，我们可以使用 @override 注解来明确表示方法的覆盖关系。这样程序会检查 ooooriginal() 方法是否在基类中存在。由于 ooooriginal() 方法并未在基类中定义，程序会报错，从而帮助我们发现错误。
简而言之，使用 @override 注解可以帮助我们检测覆盖方法是否正确，避免潜在的错误。
Pandas 根据日期进行分组
问题背景：有一个分钟级别索引的数据框，需要根据日期进行分组聚合计算。
- 简单的
.groupby('datetime')无法实现按日期分组。 .groupby(pd.Grouper(level='datetime', freq='D'))会为原始数据中不存在的日期填充空值（例如，在股票数据中，周末、节假日等非交易日会被填充为空值）。- 如果分组后调用的是
.mean()，则会出现这个问题。 - 如果分组后调用的是
.transform('mean')，则不存在这个问题。
- 如果分组后调用的是
本文记录了可以正确根据日期进行分组的方法。
Python 使用 * 以强制调用者使用关键字参数
在 Python 中，函数可以接受不同类型的参数，包括位置参数和关键字参数。位置参数必须按照特定的顺序传递给函数，而关键字参数可以根据参数名指定。
在某些情况下，我们可能希望定义一个函数，其中一部分参数只能以关键字形式指定。为此，我们可以使用独立的 * 号来分隔这些参数。