Python 批量修改 Markdown 文件
逐个修改文件是一件很痛苦的事情，使用 Python 结合正则表达式可以轻松且快速实现批量修改文件的功能。
2022 年 11 月¶
AdaBoost 分类原理
话语权（Amount of say）、权重更新，是 AdaBoost 中十分重要的两个概念。
Box-Muller 变换法生成正态分布随机数
Box-Muller 变换是一种采样方法，它通过服从均匀分布的随机变量，来构建服从高斯分布的样本。
常用的 Conda 命令
总结常用的 Conda 命令，方便查找与使用。
支持向量机软间隔最大化的对偶函数及其 KKT 条件
推导软间隔下的 SVM 的对偶函数及其 KKT 条件，得到最优分类超平面的参数求解公式。
Linux 查看与释放内存
查看内存与释放内存的 Linux 命令。
使用 Keras 绘制神经网络结构图
使用keras模块的plot_model绘制神经网络结构图，将神经网络可视化能够帮助理解模型是如何运行的。
卷积神经网络 CNN 对 fer2013 数据集进行人脸表情识别
使用 Keras 构建卷积神经网络，对 Block 数量、卷积核大小、Dropout rate 进行参数调优，使用数据增强方法生成模型数据缓解过拟合问题。最优模型在测试集上的分类准确率、精确率和召回率均为 63%，比基准模型的分类效果提高了约 10%。
基于 EM 算法的多元高斯混合模型聚类及其 Python 实现
基于 EM 算法，推导多元高斯混合模型聚类的参数迭代公式，并使用 Python 对数据集进行聚类和各类别的参数求解。
在编写代码的过程中，遇到了一个非常简单但一直没发现的 Bug。
定义数组用
all_density = np.array([0]*K)，再用all_density[k] = k_density并不会让all_density的第k个元素改变。这是因为all_density是介于 0 到 1 之间的，而在定义all_density的时候没有指定数组内部的数据类型，默认是不支持小数的，因此赋值之后all_density的第k个元素仍然是 0。解决方法：定义数组的时候一定要指定元素的数据类型，指定为
dtype=flout64就可以存储高精度的浮点数。
手写基于 ID3 算法的决策树模型
不借助现成的机器学习框架，使用 NumPy 实现基于 ID3 算法的决策树模型。