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最小二乘法的矩阵形式推导
利用必要的矩阵求导法则,推导最小二乘法的矩阵形式。
\[
\begin{aligned}
{\color{red}{\boldsymbol{\beta}}}&\color{red}{=(\boldsymbol{X}^{\top} \boldsymbol{X})^{-1} \boldsymbol{X}^{\top} \boldsymbol{y}}
\end{aligned}
\]
梯度下降法及其 Python 实现
用数值近似法求函数在某点的梯度,用回溯线搜索法控制步长,应用梯度下降法求函数极值。
梯度下降的思想是:对某一初始值,不断改变这一初始值,且每一步都朝着能使函数值减小的方向改变,最终函数值几乎不再变小,我们就认为达到了极小值点。
多元 Logistic 回归的推导与 Python 实现
多元 Logistic 回归的目标函数推导,并用 Python 实现 OvO、OvR 和直接构造多元 Logistic 模型的方法。
调试 MapReduce
MapReduce 在 Hadoop 上运行时可能会报错,但报错信息并不会告诉我们哪里出错了。我们可以在本地调试 Map 或 Reduce 的 Python 文件,帮助找到报错的原因。
使用 MapReduce 进行分布式计算
使用 MapReduce 进行分布式计算的工作流程,包括输入输出文件路径、map 和 reduce 文件、执行文件 run.sh 的编写以及查看输出文件。