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方差分解公式
应用重期望公式，证明方差分解公式。 $$ \operatorname{Var}(X)=\operatorname{Var}(\mathrm{E}[X \mid Y])+\mathrm{E}[\operatorname{Var}(X \mid Y)] $$
方差缩减技术之条件期望法
使用条件期望法降低蒙特卡洛模拟得到的估计量的方差。
Python 批量修改 Markdown 文件
逐个修改文件是一件很痛苦的事情，使用 Python 结合正则表达式可以轻松且快速实现批量修改文件的功能。
AdaBoost 分类原理
话语权（Amount of say）、权重更新，是 AdaBoost 中十分重要的两个概念。
Box-Muller 变换法生成正态分布随机数
Box-Muller 变换是一种采样方法，它通过服从均匀分布的随机变量，来构建服从高斯分布的样本。