中文技术文档的写作规范
本文转载了阮一峰的《中文技术文档的写作规范》。
本站之前发布的文章有许多并没有遵循这一规范（例如中英文之间应有空格）。在今后的工作和写作中，我会尽量书写规范的文档，提高文章的易读性。
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pandas 中的 axis
pandas 中的axis参数代表对数据进行处理时遵循的方向。在单行、单列操作（如drop）时，axis=0和axis=1分别代表删除行和删除列。在聚合操作（如求mean）时，axis=0和axis=1分别代表求列均值和行均值。
总结
axis=0：
如果是单行操作，就指的是某一行；
如果是聚合操作，指的是跨行 cross rows。
axis=1：
如果是单列操作，就指的是某一列；
如果是聚合操作，指的是跨列 cross columns。
基于 XGBoost 的音乐流行度预测与推荐
本文基于音乐平台 Spotify 中的 30 万余条音乐数据与 10 万余条歌手数据，分析并构造了音乐流派、音乐语言等特征，与歌手热度、音乐发行时间等特征共同建模预测音乐流行度，使用 XGBoost 内置的特征重要性计算函数和 SHAP 值评估各特征的重要性及其对预测结果的影响方向与大小，并构建了基于内容余弦相似度的音乐推荐系统。
高级搜索技巧
搜索引擎和 GitHub 中一些高级搜索的方法。
均值方差模型的有效前沿曲线
在无做空限制的情形下推导均值方差模型的有效前沿曲线，本质上是求解一个带有等式约束的最优化问题。
\[
\begin{aligned}
& \underset{w}{\text{minimize}}
& & \frac{1}{2} w^{\top} \sum w \\\
& \text{subject to}
& & w^{\top} e=1 \\\
& & & w^{\top} \mu=\mu_0
\end{aligned}
\]
梯度下降和 MCMC 实现逻辑回归的 LASSO 形式
本文使用梯度下降法、随机梯度下降法、坐标下降法和基于贝叶斯后验的 MCMC 采样法实现带有 L1 惩罚项的逻辑回归，并在银行客户流失数据集上进行实证检验。
